Технологический прорыв в агробиотехнологии: специалисты из Поднебесной представили уникальную платформу на базе искусственного интеллекта, предназначенную для проектирования синтетических рецепторов иммунитета растений. Как сообщает издание South China Morning Post, эта инновационная система позволяет моделировать защитные механизмы, способные идентифицировать белковые структуры вирусов, бактерий и прочих патогенов, мгновенно активируя защитную реакцию организма культуры.
Главное преимущество новой технологии заключается в колоссальной экономии времени. Если традиционный поиск природных генов устойчивости может растянуться на долгие годы, то использование алгоритмов ИИ сокращает этот процесс до нескольких недель. Подобный прорыв в инженерии иммунитета подтверждает совместная группа экспертов из компании Qi Biodesign и Института генетики и биологии развития Китайской академии наук. Разработчики подчеркивают, что их труд закладывает фундамент для создания универсального инструментария в сфере модификации иммунных свойств растений.
В ходе экспериментальных работ исследователи сконструировали и подвергли проверке 391 вариант искусственных рецепторов. Целью было научить их распознавать белки, принадлежащие 14 вирусам, двум видам бактерий, грибку и оомицету. Результаты впечатляют: примерно 18% протестированных моделей продемонстрировали высокую точность, успешно обнаружив цель и спровоцировав мощный иммунный отклик. В список изученных угроз входили возбудители, поражающие такие важные культуры, как томаты и картофель.
Более того, ученые нашли способ комбинировать несколько различных рецепторов в одном организме. Это открывает путь к созданию растений с мультирезистентностью, способных противостоять сразу целой группе заболеваний. Тем не менее, авторы проекта не скрывают и сложностей: технология нуждается в шлифовке, так как часть созданных рецепторов оказалась неактивной, а другие спровоцировали опасную аутоиммунную реакцию.
Параллельно с успехами в сельском хозяйстве, ИИ демонстрирует впечатляющие возможности в психиатрии. Ранее в этом месяце SCMP сообщало о разработке модели, способной с точностью предсказать вероятность развития депрессии за четыре года до ее появления. База обучения системы включала комплексные данные: результаты МРТ-сканирования, биохимические анализы крови, психологические опросники и анализ того, как подростки реагируют на мимику лиц. Исследователи обнаружили четкую закономерность: люди, чей мозг менее чувствителен к эмоциональным нюансам и склонен воспринимать лица как враждебные, во взрослом возрасте чаще страдают от тревожных состояний и депрессии.
Валидация алгоритма в рамках исследования Stratify подтвердила его работоспособность. Из более чем 400 подростков, имеющих различные формы депрессивных расстройств, система выявила аномалии у 134 человек с подтвержденным диагнозом большого депрессивного расстройства. Примечательно, что у пациентов с анорексией, булимией или зависимостями показатели практически не отличались от контрольной группы без психических патологий.
Оставайтесь на связи с РБК в «Максе».
