Искусственный интеллект
# искусственный интеллект

Новая нейросетевая разработка Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ поможет россиянам контролировать показатели здоровья

Новая нейросетевая разработка Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ поможет россиянам контролировать показатели здоровья
Читайте в этой статье:
Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ запустили бесплатный сервис на базе нейросети ГигаЧат. Цифровой помощник помогает россиянам формировать полезные привычки для долгой и здоровой жизни.

В отечественную практику внедрен персональный цифровой помощник, использующий возможности искусственного интеллекта для формирования привычек, способствующих долголетию. Проект, представляющий собой бесплатный сервис «Худеем на здоровье», стал результатом совместной работы Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ). Технологическую основу приложения составляет модель «ГигаЧат», созданная компанией «Сбер».

Функционал ассистента охватывает широкий спектр вопросов, связанных с профилактикой болезней, организацией режима сна, физической нагрузкой и правильным питанием. Как пояснили в пресс-службе Министерства здравоохранения России, информационный фундамент системы базируется на проверенных клинических методиках и материалах, подготовленных специалистами Сеченовки и НМИЦ ТПМ.

Перед полноценным запуском нейросеть прошла комплексную проверку компетенций. Эксперты оценивали точность знаний ИИ в таких дисциплинах, как кардиология, педиатрия, гастроэнтерология, онкология, неврология, а также в стоматологии, ревматологии, пульмонологии, клинической фармакологии и лечебном деле. Подобная тщательная верификация гарантирует корректность рекомендаций в области диетологии.

Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул, что данный инструмент призван стать индивидуальным наставником.

Ассистент будет сопровождать пользователей в процессе перехода к здоровому образу жизни, помогая минимизировать риски для организма и оперативно менять вредные привычки.

Разработка цифрового помощника происходит на фоне растущего потенциала нейросетей в медицине. Исследования, опубликованные учеными в июне, демонстрируют впечатляющие результаты: так, модель Mira показала точность диагностики ряда патологий, включая легочную эмболию и аппендицит, на уровне 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести терапевтов. В то же время нейросеть Google Amie продемонстрировала превосходство в задачах по подбору терапии и назначению лекарственных препаратов.

Похожие новости

Здесь может быть ваша реклама