Новые данные, опубликованные в журнале Nature Biotechnology, указывают на то, что применение рентосертиба может не только лечить тяжелую патологию легких, но и фактически замедлять темпы старения организма. Речь идет о препарате, чья архитектура была полностью спроектирована нейросетями.
В основе этого прорыва лежит уникальная молекулярная структура, созданная алгоритмами ИИ. В ходе недавних тестов ученые зафиксировали снижение биологических маркеров возраста. Для оценки использовали так называемые «часы старения» — передовую технологию на базе искусственного интеллекта, которая предсказывает риски смертности и вероятность развития болезней. Результаты впечатляют: всего через 12 недель приема препарата все шесть протестированных моделей «биологических часов» показали уменьшение прогнозируемого возраста участников.
Путь к этому результату начался с борьбы с идиопатическим легочным фиброзом (ИЛФ) — крайне опасным состоянием, при котором легочная ткань замещается рубцовой, что зачастую сокращает жизнь пациента до нескольких лет. В прошлом году компания Insilico Medicine уже подтвердила эффективность своего кандидата в лекарстве при работе с этой патологией.
Сам рентосертиб (в научной среде также известный как ISM001-055) — это настоящий технологический первопроходец. Он стал первым препаратом, чья биологическая мишень (белок TNIK) и сама молекулярная структура были найдены и сконструированы с помощью генеративного ИИ. Масштаб исследования растет: к 2026 году проект перейдет в третью фазу клинических испытаний, где в тестировании примут участие порядка 320 человек.
Тем не менее, научное сообщество призывает к осторожности. Профессор Гарвардской медицинской школы Вадим Гладышев, принимавший участие в разработке систем прогнозимурования биологического возраста, отмечает, что это исследование — первое столь наглядное доказательство возможности снижения расчетного возраста. Однако он же подчеркивает, что выводы нельзя считать окончательными. Проблема заключается в малом количестве участников (всего 43 пациента в текущем тесте) и в том, что сами «биологические часы» не всегда безупречно точны. Кроме того, пока неизвестно, как рентосертиб поведет себя на здоровых людях, так как все текущие испытания сосредоточены исключительно на пациентах с ИЛФ.
История успеха Insilico Medicine — это история десятилетней работы с нейросетями. Компания, созданная в 2014 году математиком и биотехнологом Алексом Жаворонковым, одной из первых начала внедрять методы глубокого обучения в фармацевтику. По сведениям The New York Times, архитектура их работы напоминает процесс обучения ChatGPT: сначала нейросеть анализирует колоссальные массивы данных — от научных публикаций до результатов анализов крови — чтобы найти «виновные» белки. Затем в дело вступает вторая система, которая изучает геометрию белков и их взаимодействия, генерируя молекулы-антидоты.
Сам Алекс Жаворонков в беседе с прессой описывает этот процесс предельно просто:
Это напоминает сканирование замка и последующее создание ключа, который идеально к нему подходит.
Подобные успехи ИИ в медицине не единичны. Недавно британские хирурги из сети Университетского колледжа Лондона (UCLH) впервые применили искусственный интеллект непосредственно в операционной при удалении опухоли головного мозга. Благодаря помощи алгоритмов врачам удалось не только успешно провести манипуляцию, но и сохранить пациенту зрение.
