Эпоха, когда врач тратил большую часть приема на заполнение медицинских карт, постепенно уходит в прошлое. На смену бесконечным бумажным отчетам приходят интеллектуальные системы. Искусственный интеллект в медицине сегодня — это не замена человеку, а мощный инструмент, способный взять на себя самую изматывающую часть работы: бюрократию и проверку соответствия диагнозов клиническим протоколам. Об этих перспективах и текущих реалиях в ходе совместного эфира телеканала и «Радио РБК» рассказали ведущие эксперты отрасли.
Главный дефицитный ресурс в современной медицине — это время квалифицированного специалиста. И именно здесь ИИ может стать незаменимым помощником. Борис Чурадзе, возглавляющий клиники «Медскан Hadassка» и «Медскан Сколково», убежден, что технологии призваны освободить врача для того, что действительно важно: живого общения с пациентом и принятия критически важных клинических решений.
Цифровые технологии способны радикально ускорить процесс подготовки к приему. Нейросети могут проанализировать десятки предыдущих записей в истории болезни и за невероятно короткое время — от 40 до 60 секунд — представить врачу краткую выжимку ключевых моментов. Более того, функции «компьютерного зрения» позволяют ИИ выступать в роли дополнительного фильтра, помогая медикам верифицировать полученные данные.
Однако эксперты призывают сохранять реализм. Гузель Улумбекова, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), отмечает, что внедрение «цифровых скрайбов» — систем, которые автоматически переводят диалог врача и пациента в текст электронной карты — пока дает лишь умеренный эффект. Да, производительность труда растет, но в масштабах практики это лишь один дополнительный прием в две недели, и никакой «магии» здесь нет.
Тем не менее, потенциал ИИ как справочного ресурса огромен. Улумбекова приводит в пример опыт США, где существует глобальная доверенная база знаний, к которой врачи обращаются более 30 миллионов раз в месяц. Такая система дает специалистам колоссальную уверенность в том, что их назначения строго соответствуют мировым стандартам. В России же пока наблюдается заметный контраст: число обращений к подобным системам составляет около 15 тысяч в месяц.
Что касается будущего, то дискуссии о том, заменит ли робот человека, кажутся преждевременными. Борис Чурадзе считает опасения о вытеснении врачей из профессии необоснованными. Улумбекова же прогнозирует более структурные изменения в среднесрочной перспективе: медицина может разделиться на уровни, где сложные клинические случаи будут передаваться наиболее опытным врачам, а решение типовых вопросов ляжет на плечи среднего медицинского персонала, вооруженного подсказками нейросетей.
Практическое применение ИИ уже находит широкое распространение, особенно в диагностике. Илья Налетов, руководитель направления ИИ в «Платформе Третье Мнение», сообщил, что сервисы анализа КТ, рентгенографии и флюорографии уже работают более чем в 70 регионах страны. Основная задача здесь — сортировка: нейросети отделяют результаты «абсолютной нормы» от случаев, требующих пристального внимания. Это позволяет существенно снизить нагрузку на рентгенологов, так как до 50% стандартных исследований могут пересматриваться менее квалифицированными специалистами при поддержке ИИ.
Научный прогресс идет еще стремительнее. Последние исследования показали, что специализированные модели, такие как Mira и Google Amie, уже вплотную приблизились к уровню врачей-терапевтов, а в ряде задач и вовсе их превзошли. Модель Mira продемонстрировала поразительную точность в 87,1% при диагностике восьми различных заболеваний, включая аппендицит и легочную эмболию, в то время как группа из шести опытных терапевтов показала результат лишь в 78,1%. В частности, Mira оказалась эффективнее в выявлении признаков рака поджелудочной железы и пневмонии. В свою очередь, модель Google Amie показала лучшие результаты в вопросах подбора терапии и назначения лекарственных препаратов.
Оставайтесь на связи с РБК в «Максе».
